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人工智能教育專業人才需求調研問卷（教育行業機構）

尊敬的用人單位領導、行業專家：

您好！

人工智能教育專業是國家為響應教育數字化戰略而設立的新興本科專業（專業代碼：040117TK）。本問卷針對教育行業機構，面向教育科技產業、教育管理部門、社會培訓機構、教育服務組織等，培養“懂教育、會AI、能落地”的復合型應用人才，能夠從事AI教育產品開發、教育數據分析、智慧教育管理、數字化課程設計、AI教育項目運營等工作。

為科學申報該專業，精準對接行業需求，特開展本次專項調研。問卷數據僅用于專業申報論證、人才培養方案制定及課程體系構建，所有信息嚴格保密。感謝您的支持！

調研單位：漢江師范學院人工智能教育專業籌建組

調研時間： 2026年5月

第一部分：基本信息

1. 您所在單位類型

教育科技/互聯網企業教育主管部門、電化教育館等政府/事業單位教育行業協會、學會、聯盟等社會組織教育科研院所、智庫教育培訓機構（含青少年活動中心、社會培訓機構）其他（請注明）

2. 您所在的崗位領域

技術研發與工程產品設計與課程開發教學、教研與師資培訓運營、市場與管理政策研究、規劃與評估行業服務、標準制定與推廣其他（請注明）

3. 您接觸或使用AI工具（如智能教學平臺、AI備課助手、生成式AI等）進行工作或教研的頻率是

幾乎每天每周數次每月數次很少使用從未使用

第二部分：人才需求本部分旨在量化評估您所在單位/領域對“人工智能教育”專業人才的需求程度與緊迫性。請根據您的觀察和判斷進行打分。評分說明：需求程度：指您認為該崗位在您所在單位或同類機構中的需求量大小緊迫性：指您認為填補該崗位空缺的時間緊迫程度。請使用 1-5分進行評分（1=非常低/非常不緊迫，5=非常高/非常緊迫）

4. AI教育產品專員/助理：能參與AI教育產品的需求分析、功能設計、市場調研與用戶反饋收集

需求程度

緊迫性

5. 教育數據分析師：能利用AI技術對教育數據進行采集、清洗、分析與可視化，為產品優化或管理決策提供支持

需求程度

緊迫性

6. 數字化課程/內容設計師：能結合AI工具設計、開發數字化課程資源、智能課件或互動教學內容

需求程度

緊迫性

7. AI教育項目運營/管理專員：能負責AI教育項目的落地執行、進度管理、客戶對接或市場推廣工作

需求程度

緊迫性

8. AI教育產品測試與用戶體驗專員：能對AI教育產品進行功能測試、性能評估及用戶體驗優化建議

需求程度

緊迫性

9. AI教育培訓師/技術支持專員：能面向教師、客戶或用戶開展AI教育產品的培訓、應用指導與技術答疑

需求程度

緊迫性

10. 請您預估，未來3年內，您所在單位或領域對上述類型人才的總需求量約為

0人（目前無計劃）1-2人3-5人6-10人10人以上不確定

11. 從數量與質量上看，您認為目前制約AI教育產業/領域深入發展的首要瓶頸是什么

極度缺乏專業人才（根本無人可用）現有人才數量嚴重不足（有人但遠遠不夠）現有人才能力不匹配（有人但不會用或用不好）產品與市場需求脫節（缺乏有競爭力的產品）政策、標準與倫理規范缺失（缺乏明確指引與保障）基礎設施與資源限制（如經費、算力、數據不足）其他（請注明）

第三部分：課程體系與培養建議本部分旨在從“知識-能力-素養”維度，收集您對“人工智能教育”專業人才培養方案的具體建議。

12. 您認為，“人工智能教育”專業的學生必須掌握以下哪些核心知識領域？請按重要性排序：1為最重要，依次類推

創客教育與機器人編程：機器人硬件基礎、傳感器編程、圖形化與Python編程、創客項目設計與教育應用，能開展創客機器人編程教學人工智能通識與倫理：AI基本原理、發展史、社會影響、數據安全與倫理規范教育理論與學習科學：教育學、心理學、學習科學基礎，理解教與學的基本規律教育數據分析與技術：數據采集與處理、學習分析、教育數據挖掘基礎方法機器學習與教育應用基礎：常見算法與模型原理，及其在教育場景中的應用邏輯人機交互與教育產品設計：創客機器人編程類，設計思維、用戶體驗研究、教育產品原型設計與開發流程AI教育產品運營與管理：教育項目管理、市場分析、產品運營策略與客戶對接方法AI教育政策與行業標準：國內外AI教育相關政策法規、行業標準、倫理指南與合規要求

13. 您認為，本專業畢業生最應具備以下哪些實踐能力？請選擇最重要的5-8項

AI教育軟件/產品項目開發能力：開展創客機器人編程教學，能參與或主導AI教育產品的開發流程，包括功能實現、測試與迭代優化AI教育產品需求分析與設計能力：能深入教育場景，挖掘用戶需求，完成AI教育產品的功能定義與原型設計教育數據處理與可視化分析能力：能收集、清洗、分析教育相關數據，并形成直觀的數據報告或可視化看板智能教學資源/課程內容開發能力：能運用AI工具設計、開發數字化課程資源、智能課件或互動教學內容AI教育產品測試與用戶體驗評估能力：能對AI教育產品進行功能測試、性能評估，并提出用戶體驗優化建議AI教育項目運營與管理能力：能負責AI教育項目的落地執行、進度管理、客戶對接或市場推廣工作AI教育產品培訓與技術支撐能力：能面向客戶、用戶或同事開展AI教育產品的培訓、應用指導與技術答疑政策理解與倫理風險評估能力：能理解AI教育相關政策法規，識別并規避數據安全、算法偏見等倫理風險

14. 在素養層面，您認為本專業培養過程中應特別強調哪些價值觀或意識

用戶中心與教育情懷：始終將服務教育場景、解決真實教育問題作為AI技術應用的出發點和根本目的倫理責任與公平意識：關注AI技術應用中的數據隱私保護、算法偏見規避、數字鴻溝彌合等倫理與社會責任問題創新意識與批判性思維：樂于探索AI教育新形態、新產品，同時能批判性地審視技術的局限性、風險與潛在負面影響動手實踐與問題解決導向：鼓勵從真實行業問題出發，通過設計、開發、測試、迭代來創造有效的解決方案跨學科協作與溝通能力：具備與技術研發、教學設計、市場運營、客戶服務等多崗位有效溝通與協作的能力終身學習與行業敏感度：能主動追蹤AI技術前沿與教育行業動態，持續更新知識體系與職業技能

第四部分：開放建議

15. 您認為一個優秀的“人工智能教育”本科專業，其課程體系還應特別包含哪些核心課程或內容

16. 對于我校申報該專業，以及培養服務地方（如湖北及周邊地區）的應用型人才，您還有哪些具體的建議或提醒

問卷結束，感謝您的支持與配合！

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