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深信服AI超融合產品知識考試

歡迎參加本次深信服AI超融合產品知識考試，請認真閱讀題目并作答。考試題目均為客觀題，總分100分。

1. 基本信息：

姓名：
部門：

一、單選題（每題10分）

2. 根據材料，深信服AI超融合主要解決的核心問題是什么？

只承載傳統應用只承載Agent應用統一承載傳統應用與Agent應用只承載數據庫應用

3. AI Agent智能體的運行環境非常靈活，并不是非此即彼的選擇。在企業部署運營agent時候，主流的運行環境是哪一種？

裸金屬服務器容器環境 (Docker Kubernetes)ServerlessMicroVM (如Firecracker)

4. 關于AI超融合中的“記憶體”組件，能夠給客戶大幅降低對token消耗帶來降本的價值場景中，其中對于長對話（20輪以上），Token成本降低的比例是多少？

10% - 20%40% - 60%60% - 80%80% - 90%

5. AI超融合支持多種來源的Agent部署，以下哪種說法正確？

僅支持Dify平臺構建的Agent僅支持FastGPT平臺構建的Agent僅支持LangGraph高代碼構建的Agent支持Dify、FastGPT、LangGraph等多種平臺構建的Agent

6. AI超融合的授權計費方式是什么？

按物理CPU核心數量按vCPU授權，50 vCPU起售按Agent應用數量按存儲容量（TB）

二、多選題（每題8分）

7. 以下哪些是AI超融合的核心價值主張？

開箱即用可見可靠安全可控封閉鎖定開放兼容

8. AI云平臺內置哪些組件？

記憶體主流向量庫API網關SandboxTrace可觀測組件

9. 如果拿到了今天分享的那個清單，你的商機錄入應該是哪些？

AgentbuilderAI HCIACGEDS

10. 我們AI HCI的客戶畫像有哪些？

有錢、有應用、要進生產有錢但不知道咋搞超融合老客戶主動覆蓋主要系統建設形態為私有化為的客戶

11. 如果要給客戶測試請問有哪幾種方式？

純線下：硬件：2臺AI HCI 1臺算力服務器；軟件Agent builder、agentbase、ACG/AICP ske純線下：硬件：3臺AI HCI 1臺算力服務器；軟件Agent builder、agentbase、ACG/AICP ske純線上：托管云云主機安全算力 Agentbuilder線上線下：線下：2臺AI HCI SKE ACG Agentbuilder；線上：安全算力

12. 系統里面大家也錄入了很多fastgpt的商機，這些客戶構建agent后運行在哪里呢？請舉出具體客戶溝通的情況

13. 針對AIHCI的客戶畫像，請結合自己負責的客群，列出不少于3個客戶的具體商機計劃工作。

舉例：XX客戶在采購智能體應用平臺和算力/XXX客戶為超融合老客戶，目前對AI也在做規劃，下周計劃針對此以平臺升級做業務導入。

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