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大學生數字平臺兼職與日常數字勞動現狀調研

同學你好！我們是南開大學《馬克思主義基本原理》課程第七小組。本問卷旨在了解大學生對人工智能與數字平臺（如短視頻、外賣平臺、在線教育、社交媒體等）背景下勞動形態變化的看法，特別是大家對“勞動異化”這一馬克思主義概念的當代感知。

即使你從未從事過任何平臺兼職或內容創作，也完全可以回答——很多題目是詢問你的一般認知和態度，你可以基于日常觀察、課堂所學或邏輯推理來作答。問卷匿名填寫，僅用于課程學術研究，大約占用3分鐘。感謝你的支持！

1. 你的年級是？

大一大二大三大四

2. 你的專業類別是？

人文社科理工科經管法藝術體育其他

3. 你之前是否聽說過“勞動異化”或“數字勞動”這兩個概念？

都聽說過且了解基本含義聽說過其中一個都沒聽說過

4. 你是否曾參與或正在參與以下類型的“數字平臺勞動”？

線上內容創作（抖音/B站/小紅書博主、寫手、視頻剪輯等）在線教育兼職/線上客服/語料標注員平臺派單型兼職（外賣/跑腿/網約車）從未參與上述兼職，但我高頻使用社交媒體并產出數據（發帖、點贊、評論、瀏覽）從未參與任何形式的數字平臺勞動（包括不頻繁使用社交媒體）

5. 在您參與過的平臺勞動中，您認為自己與平臺之間的關系更接近以下哪一種？

明確的雇傭關系（有簽勞動合同）勞務外包/合作關系（無社保，僅有簡單的服務協議）完全自由，只是借用平臺的工具說不清，感覺像是被平臺的數據推著走

以下題目詢問的是您對數字平臺勞動中可能存在的異化現象的一般看法。請根據您的觀察、常識或邏輯推理作答，不必要求自己有親身經歷。請使用 1~5 分表示您的認同程度：1=非常不認同，3=中立，5=非常認同。

6. 關于勞動過程與算法控制，請判斷您對以下說法的認同程度：

在數字平臺（如外賣平臺、短視頻平臺）上，勞動者的工作節奏很大程度上是被算法的推薦機制、派單系統或流量規則所控制的，而不是由勞動者自主決定。

為了獲得滿意的收入或流量，勞動者經常被迫延長工作時間（如熬夜更新、連續接單），即使他們內心并不想這樣。

平臺算法會引導勞動者放棄自己原本的創意或風格，轉而生產同質化、套路化的內容或服務，以便獲得更高評價或推薦。

7. 關于勞動產品與數據資產，請判斷您對以下說法的認同程度：

平臺上的創作者（如博主、寫手）雖然名義上擁有自己的賬號和內容，但實際上平臺可以隨時更改規則、限流甚至封號，使他們“一無所有”——勞動產品成為一種異己的、反過來支配他們的力量。

用戶在日常使用社交媒體時產生的數據（點贊、瀏覽、位置、聊天記錄等）實質上是無償為科技公司提供“數字勞動”，這些數據被用來訓練AI、優化廣告，但用戶很少得到直接回報。

8. 您認為在當前的數字平臺勞動生態中，勞動者（包括博主、騎手、網課老師、甚至是活躍的社交媒體用戶）普遍容易出現以下哪些狀態？

成就感與自我實現感明顯嚴重的數據/評分焦慮（如因點贊量、完課率、好評率低而自我懷疑）被迫進行情緒勞動（如必須保持微笑、熱情、積極，即使內心疲憊）感覺自己像一個被系統操控的“工具人”或“高級生物機器”與同行之間形成零和博弈式的內卷關系（別人的流量高了，自己的就少了，不得不更拼命）與同行之間互助合作或互不相干

9. 馬克思認為，異化勞動會導致“人同人相異化”，即人與人之間相互對立、競爭而非合作。在數字平臺經濟中，您認為這種對立競爭關系：

非常普遍，算法直接鼓勵了這種對立（如排名、派單優先級、流量池競爭）比較普遍，但并非平臺故意設計，而是市場自然結果不太普遍，更多人還是合作或互不相干完全不普遍，平臺反而促進了人的連接與合作

10. 有一種觀點認為：用戶每天在淘寶瀏覽、抖音點贊、給驗證碼打勾等行為，實際上是在無償幫助科技公司訓練AI模型、積累數據資產，這種“產消合一”的勞動創造了巨大的數字剩余價值，但用戶并未分享收益。您對此的態度是：

可以接受，因為我已經免費使用了平臺的服務（技術中立立場）無所謂，對我個人影響很小不太公平，科技公司壟斷數據收益，應該加強隱私保護和數據分紅非常不公平，這是一種隱形的剝削，馬克思的剩余價值理論在數字時代依然適用

11. 您認為大學生或年輕勞動者可以采取哪些方式，來對抗算法時代可能帶來的“內卷”與“勞動異化”？請簡要寫出您的想法。

“勞動生產了美，但是使勞動者變成畸形。” —— 馬克思《1844年經濟學哲學手稿》

感謝您的耐心作答！您的看法將幫助我們更真實地理解馬克思主義異化理論在人工智能與數字平臺時代的解釋力。祝您期末順利，生活愉快！

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